Les meilleurs gestionnaires d'agents IA sont peut-être des personnes ayant déjà encadré des humains, selon un fondateur d'entreprise d'intelligence artificielle. Ivan Burazin, cofondateur et PDG de Daytona, une entreprise d'IA basée à New York, dirige une équipe d'environ 30 personnes réparties aux États-Unis et en Europe.

Il a déclaré à Business Insider qu'au cours des derniers mois, il avait incité son personnel à créer davantage d'agents IA. Ses 16 ingénieurs gèrent chacun en moyenne cinq agents, et plus personne dans l'entreprise n'écrit de code.

Cela a mis en lumière une réalité évidente pour lui : le personnel ayant déjà managé d'autres personnes est bien plus doué pour prompter les agents IA afin d'obtenir exactement ce qu'il souhaite, comparativement à ceux qui n'ont aucune expérience en management. "Nous avons constaté que les personnes qui gèrent des humains et comprennent comment communiquer ce qu'elles veulent — les entrées par rapport aux sorties — sont beaucoup plus performantes pour piloter des agents", a-t-il déclaré.

D'un autre côté, un ingénieur n'ayant encadré personne, même s'il est excellent dans son travail, fonctionne selon la mentalité d'un contributeur individuel, explique Ivan. Selon lui, ces profils s'attendent implicitement à ce que les gens — et les agents — comprennent ce qu'ils demandent, et ils se sentent stressés et frustrés lorsque cela ne se concrétise pas.

"Et par conséquent, ils ne réfléchissent jamais à la manière de communiquer : 'Voilà ce que je veux. C'est ainsi que j'attends de toi que tu le fasses, ou quel devrait être le résultat selon moi'", a-t-il ajouté. Cela étant dit, Burazin ne soutient pas l'idée de confier la gestion uniquement à des managers.

Il estime que les managers dépourvus de connaissances techniques — que ce soit en marketing ou en ingénierie — ne sont pas utiles, et que tout le monde doit mettre la main à la pâte avec du travail concret. Burazin et ses cofondateurs, Vedran Jukić et Goran Draganić, ont fondé Daytona en 2023, une société qui fournit une infrastructure de bac à sable sécurisée permettant aux entreprises d'exécuter des agents IA et du code généré par l'IA dans des environnements isolés.

L'entreprise a récemment levé 48 millions de dollars lors d'un tour de financement de série B, selon Crunchbase. Les commentaires de Burazin concordent avec l'évolution des rôles managériaux dans les entreprises technologiques ces dernières années.

Après une période surnommée "La grande mise à plat", au cours de laquelle des entreprises comme Meta, Amazon et Google ont supprimé des postes de management intermédiaire pour gagner en efficacité, de nombreux dirigeants technologiques jonglent désormais entre le codage, le développement de produits et la gestion du personnel. Burazin affirme soutenir le fait que son personnel gère plusieurs agents IA, car cela l'aide à maintenir une équipe de petite taille.

Le recrutement chez Daytona est "très lent", dit-il, car chaque nouvelle embauche ajoute une couche de complexité. "Les agents y contribuent, car vous pouvez avoir des équipes humaines plus restreintes, la communication est donc plus réduite et vous pouvez continuer à avancer rapidement", a-t-il conclu.