Jeff Dean, qui a démissionné de son poste de scientifique en chef chez Google le mois dernier, lève de nouveau des fonds pour sa nouvelle startup d'IA, Discovery Loop. Cette fois-ci, il vise une valorisation d'environ 50 milliards de dollars, selon des sources proches du dossier.

Il y a tout juste quelques semaines, Discovery Loop levait 1 milliard de dollars pour une valorisation d'environ 10 milliards de dollars, a rapporté Business Insider. Mais dans ce marché de la levée de fonds ultra-dynamique, où l'appétit vorace des fonds de capital-risque pour les meilleurs talents en IA tels que Dean n'a d'égal que l'énorme coût de construction d'un laboratoire d'IA, il semble qu'il ne soit jamais trop tôt pour lever de l'argent à nouveau.

Un porte-parole de Discovery Loop a refusé de commenter. Dean n'a pas répondu à une demande de commentaire.

Les termes de l'accord pourraient changer et rien ne garantit que Discovery Loop sera en mesure de boucler un tour de table à cette valorisation. Discovery Loop se décrit comme une entreprise visant à « automatiser la découverte pour accélérer la science et l'ingénierie dans le monde ».

L'entreprise espère s'attaquer à certains des problèmes les plus difficiles de la science et de l'ingénierie grâce à « l'exécution parallèle de milliers d'expériences ».

« Notre objectif est de construire une IA qui agisse comme une force positive et stimulante pour l'humanité : non seulement un outil, mais un partenaire pour résoudre les problèmes qui comptent le plus », indique Discovery Loop sur sa page de recrutement, où un seul poste est actuellement à pourvoir.

Dean a déclaré lors d'une intervention le mois dernier que lui et ses cofondateurs « pourraient prendre des décisions qui ne sont pas dans l'intérêt financier de l'entreprise, mais qui servent le bien sociétal général ».

Un communiqué de presse de Discovery Loop publié le mois dernier précisait que le premier tour de table de l'entreprise était mené par Radical Ventures et Khosla Ventures, avec la participation de Lightspeed, Kleiner Perkins et Doerr Capital. Alphabet était un investisseur fondateur et un partenaire cloud, selon Sundar Pichai, PDG de Google.

Dean, considéré comme une légende au sein de Google, a attiré l'essentiel de l'attention. Mais les trois autres cofondateurs de Discovery Loop possèdent également des décennies d'expérience dans la création de certains des produits les plus importants de Google.

Sanjay Ghemawat, collaborateur de longue date de Dean qui a rejoint Google en 1999, a contribué au développement de technologies informatiques distribuées fondamentales. Quoc Le, membre fondateur de Google Brain, est devenu un chercheur de premier plan dans le domaine de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones à grande échelle, contribuant aux avancées des modèles de langage et d'autres modèles fondateurs.

Oriol Vinyals, quant à lui, était un chercheur de premier plan chez Google DeepMind dont les travaux couvrent la modélisation de séquences et l'apprentissage par renforcement. Dean a partagé sur X un dossier de présentation que l'ancien responsable produit de Google a qualifié de « l'un des dossiers de présentation les plus prestigieux jamais réalisés ».

Une diapositive liste les produits sur lesquels l'équipe fondatrice a travaillé, notamment Google Search, Ads, Gemini et Gmail. Une autre diapositive se concentre sur les diplômes universitaires, affichant les classements Google Scholar plaçant Dean, Le et Vinyals parmi les chercheurs en IA les plus cités.

« Cette équipe peut redéfinir la manière dont la recherche en ingénierie et en science est menée. En cas de succès, l'impact ne se mesurera pas en fonctionnalités logicielles ou en benchmarks, mais en nouvelles sciences pour améliorer des milliards de vies », a publié le mois dernier l'investisseur en capital-risque Vinod Khosla, comparant Discovery Loop à son investissement précoce dans OpenAI.

D'autres nouveaux laboratoires d'IA, tels que Safe Superintelligence et Thinking Machines Lab, ont levé des sommes faramineuses à des valorisations spectaculaires avant même d'avoir des produits. C'est quelque chose qui aurait semblé inconcevable lors des cycles de financement précédents, mais qui reflète la conviction des investisseurs qu'un petit nombre d'équipes techniques d'élite pourrait devenir la prochaine génération d'entreprises d'IA de pointe.