La guerre des prix de l'intelligence artificielle en Chine va au-delà des réductions globales du prix des jetons, les entreprises se concurrençant de plus en plus sur le coût nécessaire pour amener les systèmes d'intelligence artificielle à achever des tâches, selon un rapport de Bank of America publié jeudi.

Ce changement fait suite à des baisses de prix agressives après que des modèles d'IA chinois à bas coût, tels que DeepSeek, ont intensifié la concurrence dans l'ensemble de l'industrie. La dynamique économique est désormais en train de changer, a indiqué BofA.

"La guerre des prix des grands modèles de langage en Chine évolue, passant de réductions globales à une tarification échelonnée", ont écrit les analystes de BofA dirigés par Winnie Wu, responsable de la stratégie sur les actions asiatiques et coresponsable de la recherche sur les actions chinoises de la banque.

Au lieu de cela, les entreprises se concurrencent de plus en plus sur l'efficacité avec laquelle leurs systèmes d'IA accomplissent les tâches plutôt que simplement sur le coût de traitement des jetons.

Les modèles dotés d'un meilleur raisonnement, de fenêtres de contexte plus larges, de capacités multimodales et de flux de travail autonomes peuvent toujours prétendre à des prix plus élevés, selon les analystes de BofA.

"L'inférence de base est de plus en plus banalisée, tandis que les capacités de pointe restent différenciées", ont écrit les analystes.

"La mesure économique clé passe du prix par jeton au coût par tâche achevée", ont-ils ajouté.

Ce changement intervient également alors que des années de contrôles à l'exportation menés par les États-Unis ont accéléré la poussée de la Chine vers la technologie d'IA domestique.

Ces restrictions ont élargi le marché pour les fournisseurs locaux tout en intensifiant la concurrence à mesure que de nouvelles entreprises entaient sur le secteur.

Cette évolution de la conjoncture pourrait également remodeler la répartition des profits au sein de l'industrie de l'IA en Chine, selon la banque.

Les perspectives économiques à long terme les plus solides devraient rester du côté des puces d'IA, des équipements de semi-conducteurs, de la mémoire et des grandes plateformes de cloud, plutôt que chez les développeurs de modèles d'IA indépendants, ont écrit ses analystes.